📱 Meten is Weten: de toekomst van sensoren in je telefoon

Bijsluiter…

Op dit moment wordt er van alle kanten gewaarschuwd dat je niet zomaar allerlei data moet delen, omdat AI daar iets mee zou kunnen. Maar is de geest niet al lang uit de fles?
Wil je een blik in de toekomst vanuit mijn expertise in Meten? Lees dan vooral verder…Maar zoals altijd: niet weten is vaak veel geruststellender. Ignorance is bliss (Matrix).



Adriaan Voeten ( MetenisWeten )

“Meten is weten” klinkt onschuldig, alsof je een thermometer of een snelheidsmeter pakt. Maar anno 2025 is het meten geëxplodeerd. Jouw telefoon is niet meer zomaar een communicatiemiddel, maar een meetstation vol met sensoren die constant data verzamelen, combineren en interpreteren.

Van drie naar twintig sensoren

De eerste iPhone (2007) had amper drie sensoren: een accelerometer (voor schermrotatie), een proximity-sensor (scherm uit bij bellen) en een lichtsensor (automatische helderheid). Simpel en overzichtelijk.

Fast forward naar nu: een moderne smartphone bevat al snel 15 tot 20 sensoren. Denk aan:

  • accelerometer, gyroscoop en magnetometer (richting en beweging)
  • barometer (hoogteverschil)
  • meerdere camera’s, microfoons en een LiDAR-scanner (diepte en 3D)
  • licht- en nabijheidssensoren
  • Face ID, vingerafdruk, en biometrische meetpunten

En dan tellen we de interne temperatuursensoren, UWB-chips en vochtindicatoren nog niet eens mee.

Enkelvoudig vs. gecombineerd meten

Eén meting is leuk. Temperatuur, snelheid, richting — het zegt iets. Maar de echte magie begint pas als je metingen combineert:

  • Vermoeidheidsdetectie: camera (oogbeweging), microfoon (spraakintonatie), accelerometer (reactietijd), hartslag (via camera-PPG).
  • Stressniveau: HRV (hartslagvariatie), stemanalyse, micro-expressies.
  • Navigatie: GPS + barometer + magnetometer → hoogte, positie en richting tot op de meter nauwkeurig.
  • Gezondheidsprofiel: activiteit (accelerometer), slaap (microfoon+beweging), hartslag (camera), lichtblootstelling (ambient light).

Met 10 sensoren kun je tientallen, soms honderden afgeleide virtuele metingen maken.

Van handig naar zorgelijk

Wat ooit begon met “automatisch je scherm dimmen” is nu geëvolueerd naar het voorspellen van je gezondheidstoestand, emotionele balans en zelfs ziektes. Je telefoon weet vaak al eerder dat je vermoeid of gestrest bent dan jijzelf.

Dit biedt enorme kansen:

  • vroegtijdige diagnose van hartproblemen of longziekten
  • preventieve adviezen (slaap, stress, beweging)
  • gepersonaliseerde zorg en leefstijlcoaching

Maar er zijn ook forse risico’s:

  • Datamisbruik door verzekeraars of werkgevers
  • Onzichtbare profiling (reclame op je kwetsbaarste moment)
  • Privacy-erosie: sensoren die meer meten dan je beseft (stem, micro-expressies, omgeving).

Wat komt eraan?

Kijk vooruit en je ziet een golf van nieuwe bio-metingen op de horizon:

  • Bloeddruk zonder manchet (via PPG + AI)
  • Zuurstofsaturatie (SpOâ‚‚) rechtstreeks via de camera
  • Glucosemeting via nabij-infrarood spectroscopie
  • Ademanalyse (COâ‚‚, aceton, ethanol) voor metabolisme of diabetes
  • Huidtemperatuur en hydratatie via multispectrale camera’s
  • Stress en emotie via spraak + gezichtsuitdrukkingen

In 2040 weet je telefoon waarschijnlijk meer over jouw gezondheid dan je huisarts — en misschien ook meer dan je zelf wilt weten.

Conclusie

Meten is weten. Maar meten = ook macht. Hoe meer sensoren en hoe slimmer de combinaties, hoe groter de kloof tussen wat jij denkt dat je deelt en wat er werkelijk afgeleid wordt.

De uitdaging voor de komende tien jaar is helder:

  • benut de kansen (vroegsignalering, preventieve zorg, gepersonaliseerde coaching),
  • maar bescherm de risico’s (misbruik, surveillance, commerciĂ«le exploitatie).

De vraag is dus niet Ăłf je telefoon meet. Dat doet hij al.

📚 Bronnenlijst – Meten is Weten

Snowden & klokkenluiders

  • Snowden, E. (2019). Permanent Record. Metropolitan Books.
  • Greenwald, G. (2014). No Place to Hide: Edward Snowden, the NSA, and the U.S. Surveillance State. Metropolitan Books.
  • Harding, L. (2014). The Snowden Files: The Inside Story of the World’s Most Wanted Man. Vintage.

Kritische non-fictie

  • Zuboff, S. (2019). The Age of Surveillance Capitalism. Profile Books.
  • Schneier, B. (2015). Data and Goliath: The Hidden Battles to Collect Your Data and Control Your World. W.W. Norton & Company.
  • Harari, Y.N. (2015). Homo Deus: A Brief History of Tomorrow. Harvill Secker.
  • O’Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown.

Visionaire romans (fictie)

  • Orwell, G. (1949). Nineteen Eighty-Four. Secker & Warburg.
  • Huxley, A. (1932). Brave New World. Chatto & Windus.
  • Doctorow, C. (2008). Little Brother. Tor Books.
  • Eggers, D. (2013). The Circle. Knopf.

Artikelen & rapporten

  • Apple. (diverse jaren). iPhone Tech Specs. https://www.apple.com/iphone
  • Nature Biomedical Engineering. Diverse artikelen over non-invasieve glucosemonitoring.
  • World Economic Forum. (2022). The Future of Health and Healthcare.
  • WHO. (2021). Ethics and governance of artificial intelligence for health.
  • Autoriteit Persoonsgegevens (NL). Richtlijnen gezondheidsdata. https://autoriteitpersoonsgegevens.nl

Onderzoeksinitiatieven